Sie haben Fragen zum Projekt und zum Labeln der Bilder? Werfen Sie einen Blick in unsere FAQs
Der Einstieg ins Labeln läuft nicht immer reibungslos, aber oft haben auch erfahrene Citizen Scientists mal die eine oder andere Frage. Häufige Fragen haben wir hier aufgeführt um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.
Einige haben es vielleicht schon gemerkt – Labelbox hat in den letzten Wochen ein Update erhalten (wir wissen noch nicht genau ob das gut oder schlecht ist). Die Bedienoberfläche sieht nun etwas anders aus, an sich sollte aber alles normal weiter funktionieren und Sie können wie gewohnt Labeln.
„Unsupported video detected“ diese Fehlermeldung ist in letzter Zeit bei einigen unserer Citizen Scientists aufgetaucht und wir bekamen Rückfragen per Email. Wir vermuten, dass hier beim Upload der Videos etwas schiefgegangen sein könnte. Wir werden die Videos auf unserer Festplatte noch einmal durchgehen und falls nötig neu hochladen. In der Zwischenzeit können Sie hier einfach auf Continue anyways klicken und danach normal weiterlabeln.
Nach 10 gelabelten Videos taucht dann die Meldung „All done“ auf. Bitte ignorieren Sie diese, klicken Sie „ignore“ und labeln Sie so lange wie Sie möchten. Wir haben auf dieses neue Feature aktuell leider keinen Einfluss und freuen uns natürlich, wenn Sie Lust haben mehr zu labeln!
In einigen Videos sieht man zahlreiche Tiere einer Art oder sogar mehrere Tiere unterschiedlicher Arten. Man kann für jede Art einen Marker im Video setzen und so die unterschiedlichen Arten angeben. Man kann allerdings nicht mehrere Verhaltensweisen auswählen. Oft zeigen die Tiere aber unterschiedliches Verhalten. Wie labelt man in so einem Fall?
Im aktuellen Mabula Projekt versuchen wir herauszufinden, welche Tiere die Höhlen nutzen. Sieht man auf einem Video mehrere Tiere/Tierarten und eins nutzt die Höhle, geben Sie bitte immer bevorzugt dieses Verhalten an! Diese Verhaltensbeobachtungen werten wir zu erst aus.
Nutzt keines der Tiere/Tierarten die Höhle, können Sie ein allgemein gut passendes Verhalten auswählen, welches grob auf die meisten Tiere zutrifft, z.B. Foraging oder Travelling. Hier ist für uns zunächst die Artbestimmung wichtiger.
Ja, soweit es eben geht (man kann sie ja dann „Needs review“ setzen)
Das kommt eben ganz darauf an, welchen welchen Datensatz oder welche Kamera gerade erwischt: Manche stehen irgendwo, wo sich Wildschweine tummeln, manche stehen an unserem „Jaguarfelsen“ mit häufigen Jaguarsichtungen, und wieder andere lösen einfach aus, weil sich vor der Linse ein Blatt im Wind bewegt…
Hier ist also Geduld und Durchhaltevermögen gefragt: Geben Sie den Fotos eine Chance – es lohnt sich 😉
Ich sage mal so: alle Fotos, die als „needs review“ klassifiziert werden, müssen von uns erstmal gecheckt werden. Das ist viel Arbeit, und wir hinken da sehr hinterher. So wie Sie es beschreiben, sind SIE sich bei der Bestimmung der Art sicher – das würde mir reichen. Zum besseren Verständnis: alle Fotos werden sowieso mehrmals gelabelt aus Qualitätsgründen. Wenn z.B. drei Labeller*innen das Tier als Art A bestimmen, und ein*e als Art B, wird es als Art A geführt!
Lange Rede, kurzer Sinn: Wenn SIE Ihrer eigenen Art-Bestimmung vertrauen, bitte NICHT „needs-review“ anklicken, um uns Arbeit zu ersparen.
Es geht um die Tiere, nicht um den Hintergrund. Also „intermediate“ oder gar „blurry“
Richtig, Ihre Daten werden sofort bei Eingabe gespeichert und zum sicheren Verlassen des Labelns brauchen Sie nichts tun!
Nein, Sie müssen sich zu nichts verpflichtet fühlen – machen Sie so viel oder wenig wie Sie wollen! Sie müssen sich nicht abmelden!
Ja genau!
Bitte ziehen Sie drei Boxen. Die KI muss ja auch lernen, wie „zwei Leute auf einem Motorrad“ aussehen – beim Ausschluss dieses Fotos aus dem Trainingsdatensatz wäre das nicht möglich.
Die Anleitung wird regelmäßig aktualisiert und verbessert, und zwar maßgeblich aufgrund der Anmerkungen der Bürgerwissenschaftler*innen. Zu Ihren Beispielen der wood rails: da sich das Projekt auf der Ebene des bürgerwissenschaftlichen Klassifikation auf die Säuger konzentriert, ist die Bestimmung der Vögel tatsächlich die Kür. Hier wäre ein Bird_sp. tatsächlich (zur Zeit!) ausreichend, aber wir nehmen natürlich alles, was wir darüber hinaus kriegen können. Die Vogelklassifikation wird aber sicherlich gesondert von Vogel-Experten geprüft werden.
Ein persönliches Feedback wäre natürlich im einzelnen toll, aber ich kann das zurzeit nicht stemmen. Dies liegt vor allem an der erfreulich hohen Aktivität: in der letzten Woche sind ca. 30.000 Bilder gelabelt worden, eine absolute Rekordzahl. Da kommen wir auch mit dem Gutachterteam kaum hinterher.
Eine weitere Qualtätssicherung ist ja das mehrmalige labeln einzelner Bilder – zum Schluss kann dann ein Konsensus gebildet werden.
In der Zukunft wollen wir zum Beispiel:
– ein Monitoring entwickeln, dass aktuelle Daten ausspuckt: Nahezu „realtime“ Informationen über die dortigen Populationen zu geben (ist ein neuer Jaguar im Gebiet? Gibt es Nachwuchs? Hinweise auf Wilderei? Holzeinschlag?)
– mehr mit der Bevölkerung zusammenarbeiten: wir sind dabei, ein Bürgerwissenschafts-Projekt vor Ort aufzuziehen, in dem einige ausgewählte Kommunen ihre „eigenen“ Untersuchungsgebiete haben (enge Zusammenarbeit mit Schulen geplant)
– mehr mit Grund- bzw. Waldbesitzern zusammenarbeiten und Strategien/Anreize entwickeln, damit die Besitzer den Wald stehen lassen (z.B. in einem transdisziplinären Projekt Zertifikate für „jaguarfreundliches Rindfleisch“)
wildlive(at)senckenberg.de
